ItGo.me - 专注IT技术分享

首页 > Redis > Redis 缓存 + Spring 的集成示例

Redis 缓存 + Spring 的集成示例

时间:2016-08-28来源:网友分享 点击:
《整合 spring 4(包括mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文简要介绍了 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的集成以及声明式事务处理。本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成。关于 Redis 服务器的搭建请参考博客《Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务》。
1. 依赖包安装
pom.xml 加入:
<!-- redis cache related.....start --><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.6.0.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.7.3</version></dependency><!-- redis cache related.....end -->

2. Spring 项目集成进缓存支持
要启用缓存支持,我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现,本文演示的是和 Redis 的集成,自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate,这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中:
/*** File Name:RedisCacheConfig.java** Copyright Defonds Corporation 2015* All Rights Reserved**/package com.defonds.bdp.cache.redis;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/**** Project Name:bdp* Type Name:RedisCacheConfig* Type Description:*  Author:Defonds* Create Date:2015-09-21** @version**/@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();// DefaultsredisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166");redisConnectionFactory.setPort(6379);return redisConnectionFactory;}@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();redisTemplate.setConnectionFactory(cf);return redisTemplate;}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);// Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds)return cacheManager;}}

当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring,不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下:
<context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" />

3. 缓存某些方法的执行结果
设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了,比如根据省份名检索城市的 provinceCities 方法和根据 city_code 检索城市的 searchCity 方法:
// R@Cacheable("provinceCities")public List<City> provinceCities(String province) {logger.debug("province=" + province);return this.cityMapper.provinceCities(province);}// R@Cacheable("searchCity")public City searchCity(String city_code){logger.debug("city_code=" + city_code);return this.cityMapper.searchCity(city_code);}

4. 缓存数据一致性保证
CRUD (Create 创建,Retrieve 读取,Update 更新,Delete 删除) 操作中,除了 R 具备幂等性,其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性,在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。
// C@CacheEvict(value = { "provinceCities"}, allEntries = true)public void insertCity(String city_code, String city_jb,String province_code, String city_name,String city, String province) {City cityBean = new City();cityBean.setCityCode(city_code);cityBean.setCityJb(city_jb);cityBean.setProvinceCode(province_code);cityBean.setCityName(city_name);cityBean.setCity(city);cityBean.setProvince(province);this.cityMapper.insertCity(cityBean);}// U@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)public int renameCity(String city_code, String city_name) {City city = new City();city.setCityCode(city_code);city.setCityName(city_name);this.cityMapper.renameCity(city);return 1;}// D@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)public int deleteCity(String city_code) {this.cityMapper.deleteCity(city_code);return 1;}

业务考虑,本示例用的都是 @CacheEvict 清除缓存。如果你的 CUD 能够返回 City 实例,也可以使用 @CachePut 更新缓存策略。笔者推荐能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict,因为后者将所有相关方法的缓存都清理掉,比如上面三个方法中的任意一个被调用了的话,provinceCities 方法的所有缓存将被清除。
5. 自定义缓存数据 key 生成策略
对于使用 @Cacheable 注解的方法,每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值,比如以下方法:
@Cacheable("users")public User findByUsername(String username)

这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下,对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,key 为 "username-赵德芳"。一般情况下没啥问题,二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了,如:
@Cacheable("users")public Integer getLoginCountByUsername(String username)

这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,key 也为 "username-赵德芳",将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略,对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法,哪怕是集群/分布式系统),生成的 key 始终一致,对于不同业务则不一致:
@Beanpublic KeyGenerator customKeyGenerator() {return new KeyGenerator() {@Overridepublic Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(o.getClass().getName());sb.append(method.getName());for (Object obj : objects) {sb.append(obj.toString());}return sb.toString();}};}

于是上述两个方法,对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下,但由于 key 分别为 "类名-findByUsername-username-赵德芳" 和 "类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳",所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要,真正实现了分布式缓存。
笔者建议:缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名,避免不同的方法的 @Cacheable 值一致,然后再配以以上缓存策略。
6. 缓存的验证
6.1 缓存的验证
为了确定每个缓存方法到底有没有走缓存,我们打开了 MyBatis 的 SQL 日志输出,并且为了演示清楚,我们还清空了测试用 Redis 数据库。
先来验证 provinceCities 方法缓存,Eclipse 启动 tomcat 加载项目完毕,使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口:
Eclipse 控制台输出如下:
说明这一次请求没有命中缓存,走的是 db 查询。JMeter 再次请求,Eclipse 控制台输出:
标红部分以下是这一次请求的 log,没有访问 db 的 log,缓存命中。查看本次请求的 Redis 存储情况:
同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效:
图中标红部分是 searchCity 的缓存存储情况。
6.2 缓存一致性的验证
先来验证 insertCity 方法的缓存配置,JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口:
之后看 Redis 存储:
可以看出 provinceCities 方法的缓存已被清理掉,insertCity 方法的缓存奏效。
然后验证 renameCity 方法的缓存配置,JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口:
之后再看 Redis 存储:
searchCity 方法的缓存也已被清理,renameCity 方法的缓存也奏效。
7. 注意事项
  1. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口,因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis,比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 类,如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误:nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]。
  2. 缓存的生命周期我们可以配置,然后托管 Spring CacheManager,不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如 provinceCities 方法的缓存,某个省份的查询结果会被以 key-value 的形式存放在 Redis,key 就是我们刚才自定义生成的 key,value 是序列化后的对象,这个 key 会被放在 key 名为 provinceCities~keys key-value 存储中,参考下图"provinceCities 方法在 Redis 中的缓存情况"。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 provinceCities~keys 删除,但每个省份的缓存却不会被清除。
  3. CacheManager 必须设置缓存过期时间,否则缓存对象将永不过期,这样做的原因如上,避免一些野数据“永久保存”。此外,设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化,因为缓存里保留的永远是热点数据。

后记
本文完整 Eclipse 下的开发项目示例已上传 CSDN 资源,有兴趣的朋友可以去下载下来参考:
参考资料
  • Caching Data with Spring
  • 35. Cache Abstraction Part VII. Integration
  • Caching Data in Spring Using Redis
  • Caching with Spring Data Redis
  • spring-redis-caching-example

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

Redis 缓存 + Spring 的集成示例

Redis 缓存 + Spring 的集成示例  讨论


ubuntu14.04源码安装redis2.8.19

下载安装redis2.8.19的源码 $ wget .$ tar xzf redis -2.8.19 .$ cd redis -2.8.19 $ make make install 使用命令src/redis-server 如果显示如下就说明初步安装成功,接下来就自定一下配置 _.__. -``__ '' - .__. -`` `. `_. '' -...

DiscuzRedis 分页扩展 轻松快速分页 避免分页瓶颈

discuz-redis 扩展 轻松快速分页 避免分页瓶颈 设计原理: 1、起因: Discuz!X系列中,使用了SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE fid=x AND displayorder IN ORDER BY xxx LIMIT x 这样的sql语句获取当前页的主题列表的...

用 Docker 构建分布式 Redis 集群

【编者的话】本文介绍了如何使用Docker搭建Redis集群,很多读者都在问Docker能带来哪些实质性的好处,我想本文就是一个很好的例子。不使用Docker你也可以搭建Redis集群,那使用Docker后会有怎么...

《整合 spring 4(包括mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文简要介绍了 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的集成以及声明式事务处理。本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成。关于 Redis
------分隔线----------------------------